[最新] l4直交表 558293-L4直交表 解析
直交表の数理的解説 ものづくりドットコム
直交表 混合系の直交表を含むL4～L512の直交表を搭載。GUI上で直交表の選択、因子の割り付けを行ないます。 自動化機能 Optimusの解析シーケンスを利用した自動化機能により、実験ケースのサンプリングと結果整理は自動化されます。直交表とは 直交表とは、どの列を取っても、同じ組合せが同じ数だけある表のことです。 簡単に書くと「実験の回数が減らせる魔法の表」です。 ただし、統計的な計算をしなければなりません。 ちなみに、直行表ではなく直交表です。 L18の直交表を例
L4直交表 解析
L4直交表 解析- 直交表用語 因子：テスト項目。表の列に相当する。 水準：テスト項目として使用する値。3種類の値を使用する場合は3水準という。表のセル値に相当する。 水準が多くなりそうな場合は同値分析や境界値分析を行い、対象を絞るなどする。 3水準直交表 実験の因子（パラメータ）のどの2つをとっても、その水準のすべての組み合わせが同数回現れるように作成したものが直交表でした。 n = 2 n = 2 の ラテン方格 は下記の通りで、 最小の 2水準直交表 L4 L 4 と同一です。 実は3水準最小の直交表
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実験計画法では直交表を使って、少ない水準で網羅的な結果を得ることを目的としている。 手順通りやれば結果は得られるのだが、そもそも直交表ってなんで直交してないといけないんだっけ、ということが気になったので調べてみた。 説明には一番シンプルなl4直交表で使用する まず直 直交表とは 与えらえた複数因子の全水準を組み合わせなくても、各因子の効果が独立して評価できる組み合わせの表 要するに、全パターン網羅してアンケートする必要はない、ということです。 直交表には、以下のような種類があります。 l4直交表 3属性L4直交表23（2水準3因子） 例100baseｲﾝﾀﾌｪｰｽのﾊﾟﾗﾒｰﾀ表※全組合せ8通り 因子（パラ メータ） 水準（パラ メータへの設 定値） 組合せno（実験回数） ∴l4直交表は パラメータ：a,b,cの3つ パラメータへの設定値：それぞれ1,2の2つ
組み込むために、直交表に則って 割り付けをします。 温度は「低温」と「高温」の2水準。 湿度は「低湿」と「高湿」の2水準。 振動は「なし」と「あり」の2水準。 このように、2水準の誤差因子が 3種類あるときは、l4直交表に2直交どの2列の相関係数もゼロとなっている状態 3自由度：(行数1)>各列の自由度の合計 直交表には,2水準系,3水準系などの他,l12,l18,l36などの混合系直交表があるが、パラメータ設計には混合型を用いることが多い。 l18直交表直交表を用いた実験では誤差項の自由度が小さくなり精度が悪い → 必要に応じて プーリング が必要 114 3水準の直交表 直交表 L 27 (3 13)：行の数が27、列の数が13、3水準。3水準大きさ27の直交表 ・3水準の直交表の性質
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9．2水準系直交配列表における分散分析 91データの構造 l 8 直交表に4因子を割付けた場合のデータ構造式における因子効果と誤差の振舞い例を下表に示す。ここで各因子効果にはanova1,2で述べたと同様に以下の制約条件がある。直交表 線点図 モード DPIDPI LaunchLaunch FontFont Page2/19 直交表による組合せテストの流れ 1因子・水準の決定 2直交表の決定 9直交表サイズの決定 9直交表の作成 9多水準系直交表への変形 3線点図の組み換え 4因子水準の割り付け 9線点図より水準数が少ないとき
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